Grâce à l’IA, des scientifiques ont mis au point un dispositif de détection de l’autisme précoce

Publié le 7 septembre 2021, 10:59

Les enfants atteints de troubles du spectre autistique connaissent souvent des problèmes de communication et d’interaction. Bien qu’il soit fréquent, ce trouble est assez difficile à diagnostiquer avant l’âge de cinq ans.

Des scientifiques du Université de Genève ont mis au point un algorithme d’IA basé sur l’analyse automatisée de vidéos, permettant d’étudier la communication non verbale des enfants de manière anonyme et standardisée.

Comment fonctionne ce dispositif pour détecter l’autisme ?

Nada Kojovic, chercheur dans l’équipe de Marie Schaer et premier auteur de l’étude, a déclaré, « Autisme est caractérisé par une communication non verbale qui diffère de celle d’un enfant au développement typique. Elle diffère sur plusieurs points, comme la difficulté à établir un contact visuel, à sourire, à pointer des objets ou la façon dont ils s’intéressent à ce qui les entoure. »

« C’est pourquoi nous avons conçu un algorithme utilisant l’intelligence artificielle qui analyse les mouvements des enfants sur vidéo et identifie s’ils sont ou non caractéristiques d’un trouble du spectre autistique. »

Cette nouvelle technologie est facile à utiliser. Lors d’expériences, elle a correctement classé 80% des cas à partir de courtes vidéos montrant un enfant de moins de cinq ans, avec ou sans autisme, jouant avec un adulte.

L’algorithme vise à classer les vidéos en se basant uniquement sur les mouvements de l’enfant lorsqu’il interagit avec une autre personne. Pour le développer, les scientifiques ont d’abord utilisé une technologie appelée OpenPose qui extrait les squelettes des personnes en mouvement tels qu’ils sont capturés dans une vidéo et permet l’analyse des gestes en supprimant toutes les caractéristiques qui pourraient être discriminantes.

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Les scientifiques ont ensuite adapté l’algorithme pour détecter l’autisme. Ils l’ont testé sur 68 enfants au développement typique et 68 enfants autistes, tous âgés de moins de cinq ans.

Une intelligence artificielle avec des résultats impressionnants

Thomas Maillart, chercheur à l’Institut des sciences de l’information et membre de la faculté de la Geneva School Economics and Management (GSEM), a déclaré, « Nous avons divisé chaque groupe en deux : les 34 premiers de chaque groupe ont « entraîné » notre IA à différencier le comportement non verbal des enfants avec et sans autisme. Les autres nous ont ensuite aidés à tester sa précision. Nous avons également évalué 101 autres enfants. »

Nada Kojovic a dit, « L’IA a passé au crible des vidéos d’enfants jouant librement avec un adulte. Il n’y a pas de scénario préétabli. Il s’agit d’analyser librement le comportement non-verbal des enfants tout en leur fournissant divers objets qui permettront de déterminer la présence ou l’absence d’un trouble autistique. »

 

« Les résultats montrent que l’IA effectue une classification précise de l’autisme dans plus de 80% des cas. C’est un excellent résultat, s’enthousiasme Marie Schaer. En 10 minutes, on peut en effet obtenir un premier dépistage accessible à tous, quel que soit le lieu de résidence. Les parents inquiets pour leurs jeunes enfants pourraient ainsi obtenir une première évaluation automatisée de l’autisme. symptômes de l’autisme. Elle n’est bien sûr pas parfaite, mais pourrait constituer une première étape à confirmer par une consultation chez un spécialiste. »

Un respect de total de l’anonymat

« De plus, cette analyse vidéo automatisée offre un anonymat complet. C’est précieux, non seulement pour l’échange de vidéos entre spécialistes pour affiner un diagnostic, mais aussi pour la formation des étudiants. »

Nada Kojovic a dit, « Il faut noter que cette technologie ne nécessite pas d’intervention directe sur l’enfant. L’installation de capteurs de mouvements est longue et délicate, elle peut également perturber les enfants et influencer les résultats. Ici, l’analyse basée sur la vision par ordinateur est non invasive. »

« De plus, comme il ne nécessite pas de configuration spécifique, l’algorithme peut être utilisé pour analyser des vidéos enregistrées dans le passé, ce qui constitue un avantage certain pour la recherche. »

Thomas Maillartaid, « L’objectif de l’équipe pluridisciplinaire, est maintenant de rendre cette IA accessible à tous. Nous souhaitons maintenant développer une application qui permettrait une telle analyse avec seulement une vidéo de 10 minutes filmée avec un smartphone. »

Laurine Dancourt
Laurine Dancourt

Après une solide expérience professionnelles au sein d’un cabinet d’audit financiers, Laurine décrypte les innovations des marques, aussi bien technologiques que stratégiques.

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Après une solide expérience professionnelles au sein d’un cabinet d’audit financiers, Laurine décrypte les innovations des marques, aussi bien technologiques que stratégiques.

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