Pourquoi Tesla, Apple, Google et Facebook conçoivent-ils leurs propres puces d’intelligence artificielle ?

Publié le 6 septembre 2021, 15:02

Sundar Pichai, PDG de Google, parle des puces d’intelligence artificielle de troisième génération de l’entreprise.

Non contentes de s’appuyer sur des puces standard très demandées, certaines des plus grandes entreprises technologiques du monde développent leurs propres semi-conducteurs.

Apple, Amazon, Facebook, Tesla et Baidu sont tous en train d’éviter les entreprises établies dans le domaine des puces et d’internaliser certains aspects du développement des puces, selon les annonces des entreprises et les rapports des médias.

« De plus en plus, ces entreprises veulent des puces personnalisées répondant aux exigences spécifiques de leurs applications, plutôt que d’utiliser les mêmes puces génériques que leurs concurrents », a déclaré Syed Alam, responsable mondial des semi-conducteurs à l’Institut de l’informatique de l’Université de Montréal. Accenturea déclaré à CNBC.

« Cela leur donne plus de contrôle sur l’intégration des logiciels et du matériel tout en les différenciant de leurs concurrents », a ajouté M. Alam.

 

Russ Shaw, ancien directeur non exécutif de l’entreprise britannique Dialog Semiconductora déclaré à CNBC que les puces conçues sur mesure peuvent être plus performantes et moins chères.

« Ces puces conçues spécifiquement peuvent contribuer à réduire la consommation d’énergie des appareils et des produits de l’entreprise technologique spécifique, qu’il s’agisse de smartphones ou de services en nuage », a déclaré M. Shaw.

Le site pénurie mondiale de puces électroniques est une autre raison pour laquelle les grandes entreprises technologiques y réfléchissent à deux fois avant de se procurer leurs puces, a déclaré Glenn O’Donnell, directeur de recherche au cabinet d’analystes Forrester, à CNBC. « La pandémie a jeté un grand coup d’arrêt dans ces chaînes d’approvisionnement, ce qui a accéléré les efforts pour fabriquer leurs propres puces. »

« Beaucoup se sentaient déjà limités dans leur rythme d’innovation en étant enfermés dans les délais des fabricants de puces « , a déclaré M. O’Donnell.

Puces d’intelligence artificielle et autres

Actuellement, il ne se passe guère de mois sans qu’une entreprise de Big Tech n’annonce un nouveau projet de puce.

L’exemple le plus notable est sans doute celui de novembre 2020, lorsque Apple a annoncé qu’elle abandonnait l’architecture x86 d’Intel pour fabriquer son propre processeur M1, qui équipe désormais ses nouveaux iMacs et iPads.

 

Plus récemment, Tesla a annoncé qu’il construit une puce « Dojo » pour entraîner les réseaux d’intelligence artificielle dans les centres de données. En 2019, le constructeur automobile a commencé à produire des voitures équipées de ses puces d’IA personnalisées qui aident les logiciels embarqués à prendre des décisions en fonction de ce qui se passe sur la route.

Baidu a lancé le mois dernier une puce d’IA conçue pour aider les appareils à traiter d’énormes quantités de données et à stimuler la puissance de calcul. Baidu a déclaré la puce « Kunlun 2 ». peut être utilisée dans des domaines tels que la conduite autonome et qu’elle est entrée dans la production de masse.

Certains des géants de la technologie ont choisi de garder certains projets de semi-conducteurs sous le coude.

Google est serait en train de se rapprocher de déployer ses propres unités centrales de traitement, ou CPU, pour ses ordinateurs portables Chromebook. Le géant de la recherche prévoit d’utiliser ses processeurs dans les Chromebooks et les tablettes fonctionnant avec le système d’exploitation Chrome de la société à partir de 2023 environ, d’après les informations suivantes un rapport de Nikkei Asia le 1er septembre. Google n’a pas immédiatement répondu à une demande de commentaire de CNBC.

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Amazon, qui exploite le plus grand service de cloud computing au monde, est développe sa propre puce réseau pour alimenter les commutateurs matériels qui déplacent les données sur les réseaux. Si cela fonctionne, Amazon sera moins dépendant de Broadcom. Amazon, qui conçoit déjà un certain nombre d’autres puces, n’a pas immédiatement répondu à une demande de commentaire de CNBC.

 

Le responsable de l’intelligence artificielle de Facebook a déclaré à Bloomberg en 2019 que l’entreprise travaille sur une nouvelle classe de semi-conducteurs qui fonctionnerait « très différemment » de la plupart des conceptions existantes. Facebook n’a pas immédiatement répondu à une demande de commentaire de CNBC.

Concevoir mais pas fabriquer

À ce stade, aucun des géants de la technologie n’envisage d’assurer lui-même le développement des puces.

« Tout est question de conception et de performance de la puce », a déclaré M. Shaw. « À ce stade, il ne s’agit pas de la fabrication et des fonderies, qui sont très coûteuses ».

La mise en place d’une usine de fabrication de puces avancées, ou fonderie, comme celle de l’usine de fabrication de puces. TSMCà Taïwan, coûte environ 10 milliards de dollars et prend plusieurs années.

 

« Même Google et Apple sont réticents à en construire », a déclaré O’Donnell. « Ils vont aller chez TSMC ou même Intel pour fabriquer leurs puces. »

O’Donnell a déclaré qu’il y a une pénurie de personnes dans la Silicon Valley ayant les compétences requises pour concevoir des processeurs haut de gamme. « La Silicon Valley a tellement mis l’accent sur les logiciels au cours des dernières décennies que l’ingénierie matérielle était considérée comme un peu anachronique », a-t-il déclaré.

Il est devenu « pas cool » de faire du matériel », a déclaré M. O’Donnell. « Malgré son nom, la Silicon Valley emploie aujourd’hui relativement peu de véritables ingénieurs en silicium. »

Lucas Gauvin
Lucas Gauvin

Diplômé de l’école d’ingénieur informatique 42, Lucas est un véritable touche à tout de l’informatique : code, objets connectés, hébergement… Le Hardware comme le Software n’ont (presque) aucun secret pour lui.

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