Relier science et sciences humaines

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Les professionnels des sciences, de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques (STEM) s'aventurent et deviennent des leaders d'opinion en sciences sociales depuis plusieurs décennies à travers le monde. Les professionnels des STEM travaillent sur des disciplines des sciences humaines telles que la psychologie, la sociologie, l’économie, la finance, la gestion et l’anthropologie, de manière à ce que leurs projets puissent être intégrés aux sciences naturelles.

Pour ce faire, ils utilisent des méthodes quantitatives et des modèles économétriques haut de gamme. Les professionnels STEM deviennent des leaders d'opinion dans les sciences sociales dans les universités les plus prestigieuses et les écoles de la ligue. Les académiciens de formation STEM de Harvard, MIT et Yale enseignent et effectuent des recherches dans les domaines des sciences sociales. De plus en plus, cette pratique est devenue une nouvelle tendance en ce XXIe siècle.

Tout le monde peut vivre cette évolution en consultant les meilleurs journaux de recherche en sciences sociales évalués par des pairs. Les journaux publient principalement des lettres grecques telles que alpha, bêta, gamma, thêta, des équations quantitatives complexes; des outils sophistiqués d'analyse des données sont utilisés pour valider les résultats de leurs recherches. En outre, des milliers d'articles de recherche évalués par des pairs, principalement en sciences humaines, ont été publiés et publiés par les professionnels des STEM. Cependant, les sciences humaines, qui étaient dans le domaine des arts jusqu'à récemment, étaient traitées par des experts de sujets STEM.

En outre, ces professionnels appartenant aux sciences des données et aux technologies de l'information consacrent beaucoup de temps à la conversion des sciences humaines en sciences à l'aide des technologies statistiques les plus récentes telles que Phyton, R et al. Même si les professionnels des STEM travaillent d'arrache-pied pour obtenir les résultats de recherche souhaités en sciences humaines, les résultats ne sont pas encore standardisés, à la différence des sciences pures. Les résultats varient en fonction de facteurs culturels, politiques, géographiques, religieux et autres. C’est pour cette raison que les sciences humaines relèvent toujours du domaine des arts.

Le terme «sciences humaines» renvoie à l’étude des expériences humaines dans la société. En outre, il s'agit d'étudier les attitudes, les personnages, les préférences et les comportements humains et al. Toutes ces variables varient d'un individu à l'autre. C’est pour cette raison que les professionnels des STEM utilisent la clause «ceteris paribus» et certains ensembles d’hypothèses lorsqu’ils effectuent des expériences, des enquêtes, des études exploratoires et d’autres formes d’études de recherche. Les résultats de la recherche ne fonctionnent pas lorsque l'ensemble des hypothèses est assoupli et c'est la principale limite. Quelques théories traditionnelles telles que la théorie de la demande et de l'offre en économie et les théories de la structure du capital, l'efficacité du marché, etc. en finance reposent sur certaines hypothèses spécifiques. De telles théories produisent les résultats sous un ensemble d'hypothèses standard seulement.

Dans le scénario actuel, les algorithmes et techniques d'apprentissage automatique tentent de réduire autant que possible les différences entre les résultats de la recherche. Ces algorithmes enregistrent les modèles de comportement humain, les préférences et les aspects culturels afin d’améliorer les prévisions de la recherche, ce qui conduit à une amélioration générale des résultats de la recherche. Par exemple, après la pénétration du smartphone au niveau de la base, les problèmes de collecte de données sont presque résolus. En outre, une augmentation de l'utilisation des connexions Internet 4G permet d'obtenir de meilleurs résultats de prévision de la recherche.

Dans l'environnement moderne en rapide mutation, les avancées technologiques se produisent rapidement. De ce fait, les théories développées en sciences sociales ne sont plus applicables à la société. Les technocrates modernes travaillent à la suppression des hypothèses et de la clause ceteries paribus dans les projets de recherche actuels et futurs en sciences humaines. Cela signifie que les professionnels des STEM tentent de prouver que les sciences humaines sont une science et non un art grâce aux nouvelles technologies. Ici, le smartphone joue un rôle essentiel dans la transformation des sciences humaines des arts en sciences.

Le contenu des sites de réseaux sociaux tels que Twitter, LinkedIn, Facebook et Instagram est également utilisé par les professionnels STEM dans tous les domaines de recherche. De plus, en raison de l’analyse de données massives, le comportement humain est décrit plus précisément. Par exemple, les tweets et leur impact sur les résultats politiques ont été testés par les professionnels STEM lors des dernières élections dans le pays. Le contenu de Facebook, Instagram est également utilisé par les professionnels STEM afin de comprendre la demande des consommateurs et autres. Aux fins d’apprentissage et de développement, la formation et l’image de marque du contenu lié sont également utilisées par les professionnels des STEM. En l'absence de sites de réseautage social, il était difficile de comprendre l'individu. En outre, c'était une affaire très coûteuse. Cependant, en intelligence artificielle, les machines collectent des données afin de fournir de meilleures prévisions de recherche sur les sciences humaines. Les professionnels des STEM utilisent donc les derniers développements, outils et techniques pour fournir une meilleure prévision des résultats afin de prouver que les sciences humaines sont une science et non un art. Enfin, il incombe aux professionnels de l’automatisation, de l’intelligence artificielle et des STEM de transformer les sciences humaines en sciences naturelles au fil du temps.

M Chandra Shekar,
Maître assistant
Institut des entreprises publiques, Hyderabad.

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