fitness: Cercle d'amis, pas le groupe de fitness plus prédictif de votre santé


NEW YORK: Selon une étude, pour mieux lire sur votre santé et votre bien-être en général, il serait préférable de regarder la force et la structure de votre cercle de gens.

Selon l'étude publiée dans la revue, les chercheurs se sont intéressés à ce que dit la structure des réseaux sociaux sur l'état de santé, le bonheur et le stress.

"Ce que nous avons découvert, c'est que la structure fournit une amélioration significative de la prévisibilité des états de bien-être d'un individu, en utilisant simplement les données dérivées des dispositifs portables, comme le nombre de pas ou la fréquence cardiaque", a déclaré l'auteur principal de l'étude, Nitesh V. Chawla, chercheur. d'origine indienne de l'Université de Notre Dame aux États-Unis.

Pour l’étude, les participants portaient du Fitbit afin de saisir des données sur les comportements en matière de santé, tels que les pas, le sommeil, la fréquence cardiaque et le niveau d’activité, ainsi que des enquêtes et auto-évaluations complètes sur leurs sentiments de stress, de bonheur et de positivité.

Il existe une forte corrélation entre les structures de réseau social, la fréquence cardiaque, le nombre d'étapes et le niveau d'activité.

L’équipe de recherche a ensuite analysé les données, à l’aide de l’apprentissage automatique, parallèlement aux caractéristiques d’un réseau social, notamment le degré, la centralité, le coefficient de classification et le nombre de triangles.

L'étude a montré une forte corrélation entre la structure des réseaux sociaux, la fréquence cardiaque, le nombre d'étapes et le niveau d'activité.

Selon les chercheurs, la structure du réseau social a permis d'améliorer de manière significative la prévision de la santé et du bien-être par rapport à la simple analyse des données relatives aux comportements liés à la santé provenant du Fitbit uniquement.

Par exemple, lorsque la structure de réseau social est combinée avec les données dérivées des équipements portables, le modèle d’apprentissage automatique a permis une amélioration de 65% du pronostic du bonheur, une amélioration de 54% du pronostic de santé auto-évalué, une amélioration de 55% du pronostic positif. attitude positive et une amélioration de 38% dans la prédiction du succès.

"Cette étude affirme que sans informations de réseau social, nous n'avons qu'une vue incomplète de l'état de santé d'un individu. Pour être totalement prédictif ou pouvoir dériver des interventions, il est essentiel de connaître également les caractéristiques structurelles du réseau social, "Dit Chawla.

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29 novembre 2018

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