Utiliser l'intelligence artificielle pour lutter contre l'acné | canada.com

Utiliser l'intelligence artificielle pour lutter contre l'acné | canada.com
4.3 (85%) 28 votes


Personne ne veut être appelé pour voir le médecin et trouver un robot vêtu d'une blouse blanche.

Vous n’aurez peut-être pas à craindre que votre médecin généraliste soit bientôt remplacé par un droïde, mais l’intelligence artificielle joue un rôle croissant dans les soins de santé, le diagnostic et la prestation des services.

La marque de produits cosmétiques et de soins de la peau La Roche-Posay fait partie des entreprises qui se tournent vers l'IA comme outil de diagnostic.

La Roche-Posay, une marque de l’Oréal spécialisée dans les produits pour les peaux sensibles, a récemment lancé le

– un outil d'analyse qui utilise l'intelligence artificielle pour diagnostiquer l'acné. C’est le dernier-né des soins de la peau basés sur les données qui utilisent l’IA pour développer des solutions personnalisées pour la santé de la peau. L’IA ne prendra pas la place de votre dermatologue, mais c’est un outil de diagnostic prometteur, dans tous les domaines, de l’acné à l’acné.

.

Cette annonce n'a pas encore été chargée, mais votre article continue ci-dessous.


Othman Bennis, responsable marketing de La Roche-Posay, a déclaré qu'un besoin d'intervention précoce chez les patients atteints d'acné avait été identifié par des dermatologues. C’était le catalyseur d’un produit susceptible d’aider les patients à identifier rapidement le niveau de leur acné, mesuré sur une échelle allant de zéro à 4+.

"Ils nous disaient que l'un des principaux problèmes qu'ils rencontraient dans la gestion des patients souffrant d'acné était que la plupart du temps, les patients souffrant d'acné ne venaient pas assez vite pour consulter un dermatologue et quand ils venaient, il était souvent trop tard", dit Bennis. "Même s’ils avaient le bon traitement à ce moment-là, ils auraient quand même des marques et des cicatrices car ils n’étaient pas partis plus tôt."

Les dermatologues cherchaient un moyen de permettre aux patients de subir un dépistage précoce afin de diagnostiquer la gravité de leur acné. Ils souhaitaient également que les patients présentant un niveau d'acné modéré à élevé soient dirigés vers un dermatologue pour traitement.

Cette annonce n'a pas encore été chargée, mais votre article continue ci-dessous.


Cela a conduit à la recherche d'un outil numérique capable de fournir un diagnostic précoce et précis de l'acné, en le classant sur la même échelle que celle utilisée par les dermatologues pour voir les patients en personne.

Cela a commencé avec la collecte de données, avec environ 6 000 photos, trois pour chaque patient, avec différents degrés d’acné. Les photos devaient être prises à la fois sur un iPhone et sur un téléphone Android, car le calibrage des photos n’est pas le même sous les différents systèmes d’exploitation.

La Roche-Posay, une marque de l’Oréal spécialisée dans les produits pour les peaux sensibles, a récemment lancé Effaclar Spotscan. Les photos devaient englober des types de peaux du monde entier. Les dermatologues ont fourni les photos et chaque photo a été classée par trois dermatologues différents.

En cas de désaccord sur les chiffres, ce qui n’est pas inhabituel dans la pratique, la majorité détermine la note décisive. Ainsi, par exemple, si deux dermatologues affirmaient qu'une acné était de troisième année et qu'un disait de deuxième année, l'acné serait considérée comme une troisième année.

L'analyse de la photo se concentre sur les boutons, les points noirs et les marques d'acné, comme la pigmentation de la peau.

Cette annonce n'a pas encore été chargée, mais votre article continue ci-dessous.


Une fois la collecte et l'analyse des données terminées, le processus d'intelligence artificielle a commencé par l'introduction des données dans les superordinateurs. L'apprentissage automatique a permis de mettre au point un système capable de définir et de classer l'acné avec une précision comparable à celle d'un diagnostic posé par deux dermatologues.

"Fondamentalement, c'est aussi précis que de voir un dermatologue en face à face", a déclaré Bennis.

La réponse à Spotscan, lancée il y a trois mois, a dépassé les attentes, a déclaré Bennis. Il est maintenant disponible dans 50 pays et deux millions de personnes ont utilisé l'outil en ligne pour évaluer leur peau.

La Roche-Posay, une marque de l’Oréal spécialisée dans les produits pour les peaux sensibles, a récemment lancé Effaclar Spotscan.

Il existe une version professionnelle de l'outil en ligne ainsi qu'une version grand public.

Quatre-vingt pour cent des personnes de moins de 25 ans ont déjà eu au moins une acné et 40% des femmes adultes ont des problèmes d'acné.

"L'acné est énorme", a déclaré Bennis. "C'est un problème très répandu."

L'outil en ligne a un certain nombre de fonctions, pas toutes liées à la promotion des produits de soin de la peau La Roche-Posay. Pour les évaluations de zéro à deux, les utilisateurs se voient proposer une analyse de soin de la peau avec des suggestions génériques et des suggestions de produits La Roche-Posay pour un régime de soin de la peau. À des niveaux plus élevés, il recommande une visite chez un dermatologue.

Selon Bennis, les utilisateurs ne doivent pas nécessairement être des clients de La Roche-Posay pour bénéficier de l'outil en ligne. Une autre fonction est une simulation de chronologie pour les personnes présentant une acné légère à légère, montrant l'effet de suivre un régime de soin recommandé pendant huit semaines. Pour l’acné sévère, il n’existe pas de telle simulation, car il est conseillé aux utilisateurs de consulter un dermatologue.

Cette annonce n'a pas encore été chargée, mais votre article continue ci-dessous.


Une deuxième fonction est utile pour tous – la possibilité de suivre les progrès grâce à un agenda numérique qui compare les résultats préliminaires aux résultats ultérieurs au fur et à mesure du traitement.

L'IA est également utilisée pour dépister le cancer de la peau et certaines recherches sont prometteuses. Les recherches publiées dans Nature, l'International Journal of Science, ont démontré que l'intelligence artificielle pouvait être formée de manière à classer avec précision les lésions cutanées, à égalité avec les dermatologues certifiés par le conseil d'administration. Il existe des applications de dépistage grand public, mais certaines des plus populaires, comme SkinVision, n’ont pas encore été approuvées pour leur disponibilité en Amérique du Nord.

Dans une récente recherche publiée dans le Lancet, les algorithmes d'apprentissage automatique étaient plus précis dans le diagnostic des lésions cutanées qu'un groupe de téléspectateurs humains comprenant des dermatologues, des résidents en dermatologie et des médecins généralistes certifiés.

Cette annonce n'a pas encore été chargée, mais votre article continue ci-dessous.


en relation

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *