Un outil d'IA utilisant l'apprentissage automatique pour l'analyse de la parole peut aider à prévoir le risque de psychose: Study- Technology News, Firstpost


Les scientifiques qui utilisent l'intelligence artificielle ont découvert un indice caché dans le langage des gens qui permet de prédire avec précision s'ils risquent de développer une psychose à l'avenir.

La méthode d'apprentissage automatique quantifie plus précisément la richesse sémantique du langage conversationnel, un indicateur connu de la psychose.

La recherche, publiée dans la revue npj schizophrénie, montre qu'une analyse automatisée des deux variables linguistiques – utilisation plus fréquente de mots associés à son et parlant avec une densité sémantique faible ou peu précise – peut prédire si une personne à risque développera une psychose avec une précision de 93%.

Même les cliniciens formés n’avaient pas remarqué comment les personnes à risque de psychose utilisaient plus de mots associés au son que la moyenne, bien que la perception auditive anormale soit un symptôme préclinique.

Image de représentation.

"Essayer d'entendre ces subtilités dans les conversations avec les gens, c'est comme essayer de voir les germes microscopiques avec les yeux", a déclaré Neguine Rezaii, qui a mené la recherche à l'Université Emory aux États-Unis.

"La technique automatisée que nous avons développée est un outil très sensible pour détecter ces schémas cachés. C'est comme un microscope pour détecter les signes avant-coureurs d'une psychose", a déclaré Rezaii, actuellement à l'université Harvard aux États-Unis.

"Nous savions auparavant que les traits subtils de la psychose future étaient présents dans le langage des gens, mais nous avons utilisé l'apprentissage par la machine pour découvrir des détails cachés sur ces points", a déclaré Phillip Wolff, professeur à l'Université Emory.

Les résultats ajoutent aux preuves montrant le potentiel d'utilisation de l'apprentissage automatique pour identifier les anomalies linguistiques associées à la maladie mentale, a déclaré Elaine Walker, professeure d'Emory.

L'apparition de la schizophrénie et d'autres troubles psychotiques survient généralement au début de la vingtaine, avec des signes avant-coureurs – appelés syndrome prodromique – commençant vers 17 ans.

Environ 25 à 30% des jeunes qui répondent aux critères d’un syndrome prodromique développeront une schizophrénie ou un autre trouble psychotique.

À l'aide d'entretiens structurés et de tests cognitifs, les cliniciens formés peuvent prédire la psychose avec une précision de près de 80% chez ceux qui souffrent d'un syndrome prodromique.

La recherche en apprentissage automatique fait partie des nombreux efforts en cours pour rationaliser les méthodes de diagnostic, identifier de nouvelles variables et améliorer la précision des prévisions. Actuellement, il n'y a pas de remède pour la psychose.

"Si nous pouvons identifier plus tôt les personnes à risque et utiliser des interventions préventives, nous pourrons peut-être remédier aux déficits", a déclaré M. Walker.

"Il existe de bonnes données montrant que des traitements tels que la thérapie cognitivo-comportementale peuvent retarder l'apparition et peut-être même réduire l'apparition de la psychose", a-t-elle déclaré.

Tech2 est maintenant sur WhatsApp. Inscrivez-vous à nos services WhatsApp pour profiter de la technologie et de la science les plus récentes. Il suffit d'aller à et cliquez sur le bouton S'abonner.