Un algorithme maître résoudrait-il tous nos problèmes? (Comprend compte de première main)


C’est la question posée par L'algorithme principal: comment la quête de la machine d'apprentissage ultime reconstruira notre monde. Avant de vérifier l'hypothèse selon laquelle un algorithme maître pourrait exister, le livre fournit un code capable de révéler les secrets d'une forme plus puissante d'intelligence artificielle.

Selon l'auteur, en déverrouillant l'algorithme maître, nous pouvons faire des prédictions précises dans tous les domaines de la connaissance. Cela permettrait à l’humanité de suivre et d’être consciente de ce qui nous attend pour tenter de changer les événements à venir. Cela pourrait aussi descendre au niveau de chaque personne, fournissant à chacun de nous un avenir numérique individuel.

Ce concept consiste à accepter la variation du temps et à comprendre que nous ne sommes pas sur une trajectoire singulière, mais plutôt sur une série de transitions progressives, que nous pourrions éventuellement modifier si nous savions ce qui nous attend.

Le livre commence par décrire l'évolution de la société, "un algorithme d'apprentissage à la fois", en décrivant comment l'apprentissage automatique modifie la science, les affaires, la technologie et de nombreux autres domaines. Au-delà de cela, les prochaines vagues concernent des technologies capables de se construire. C'est un changement de paradigme en informatique; Il fut un temps où les ordinateurs calculaient simplement, donnant une réponse à une entrée de données. Maintenant, les ordinateurs sont créatifs. Le livre teste les limites – le cas échéant – de cette créativité.

La créativité informatique est au cœur de l’algorithme d’apprentissage qui, à l’état rudimentaire, constitue la base de l’apprentissage automatique. La nature de la prédiction est au cœur de l'algorithme d'apprentissage. Les machines prédisent ce que nous voulons, apprennent à partir du moment où cela ne répond pas à nos attentes et utilisent des données pour améliorer la nature si les prévisions se déroulent comme prévu.

L’objectif central du livre, qui conduit à l’état ultime de l’apprentissage automatique, est l’idée d’un algorithme maître universel. Cela deviendrait le modèle final de tout apprentissage automatique, capable de traiter des données du passé, du présent et du futur.

Un concept intéressant qui pourrait en découler est la fusion éventuelle de l'intelligence artificielle et du cerveau humain, ce qui est possible à mesure que la technologie évolue si l'humanité souhaite l'accepter. Cela pourrait porter l'évolution humaine à un nouveau niveau, bien que le concept fasse naturellement peur à beaucoup. Cela pourrait être particulièrement le cas si cette forme d'IA n'est pas démocratique, une opportunité non disponible pour tous. Le pire résultat pourrait être une nouvelle forme d'inégalité, une nouvelle classe sociale, avec une élite connectée à l'IA, capable de tracer le chemin de la population en général qui ne possède pas cet avantage.

Ce sont tous des scénarios hypothétiques, bien sûr, et aucun algorithme maître n'a été créé, même en supposant qu'il soit toujours possible d'en créer un. À part cela, le livre traite de l’histoire de l’apprentissage automatique et jette un œil sur son avenir à court et à long terme. Cela consiste à diviser le livre en cinq domaines principaux: le raisonnement inductif, le connexionnisme, le calcul évolutif, le théorème de Bayes et la modélisation analogique, avant de passer à la phase suivante.

L’auteur est bien qualifié pour travailler sur le sujet, ayant travaillé avec l’apprentissage automatique pendant plus de vingt ans, dernièrement grâce à son rôle de professeur à l’Université de Washington. Domingos affirme que la société en général doit comprendre ce qui se passe avec la technologie et voit dans le déverrouillage de l'apprentissage automatique le fondement de l'amélioration de toutes les formes d'intelligence artificielle.