SEMI s'associe à l'Université Cornell pour accélérer le développement technologique à l'aide du Machine Learning et de l'IA

SEMI s'associe à l'Université Cornell pour accélérer le développement technologique à l'aide du Machine Learning et de l'IA
4.7 (94.05%) 37 votes


a annoncé un projet de recherche et développement (R & D) visant à accélérer les progrès technologiques et à résoudre les problèmes liés à la fabrication de la microélectronique et à l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, en améliorant l'efficacité grâce à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle. Dans le cadre d'un accord avec SEMI, L'Université de Cornell optimisera et accélérera deux étapes critiques du processus – la lithographie et la gravure au plasma. Soutenu par le programme de R & D de SEMI avec le Laboratoire de recherche de l’armée américaine (ARL), le projet vise à accélérer l’adoption de méthodologies d’IA basées sur les données pour rationaliser les opérations de la microélectronique.

Le projet jettera les bases de la SEMI en vue de l’établissement de normes de gestion et de transfert de données essentielles pour l’échange de confiance des secrets commerciaux, de la propriété intellectuelle et d’autres informations sensibles. De nouvelles normes et de nouveaux protocoles sont essentiels pour que le secteur entre dans l’ère du Big Data.

Nouvelles de la technologie marketing:

La fabrication de semi-conducteurs est extrêmement complexe en raison des interdépendances complexes entre divers processus, environnements, outils et matériaux. Cette complexité augmente avec l’apparition de nouvelles technologies et rend plus difficiles les approches analytiques existantes telles que le contrôle statistique des processus (SPC) et la conception d’expériences (DOE). De plus, l'analyse des données de salles blanches est maintenant plus difficile en raison de la diversité des formats et du manque de modèles physiques pour la catégorisation des données. Par conséquent, il est beaucoup plus difficile d'identifier les causes profondes des problèmes de fabrication, ce qui ralentit le développement de nouvelles technologies.

«La rationalisation des processus de fabrication au sein de la chaîne logistique de la microélectronique afin de faire face à la complexité croissante du développement technologique est essentielle pour que le secteur puisse suivre le rythme de la demande du marché et stimuler la croissance», a déclaré Ajit Manocha, Président et PDG de SEMI. «Le secteur de la microélectronique a tardé à adopter les technologies ML et AI, en raison notamment de problèmes de sécurité IP et de sécurité des données qui entravent le partage des données. L’accord de SEMI avec Cornell, soutenu par ARL, constitue une étape importante dans l’utilisation des techniques de ML et d’IA pour résoudre ce problème et d’autres et pour mettre les nouvelles technologies sur le marché plus rapidement. "

Les outils et matériels de plusieurs membres de la SEMI seront utilisés pour le projet à L’Université Cornell Centre de science et de technologie NanoScale (CNF).

Nouvelles de la technologie marketing:

Le budget pour ce projet d'une durée d'un an provient de la subvention ARL, SEMI, et de contributions en nature d'entreprises sous forme de matériel et de services de test. Les enquêteurs principaux de L'Université de Cornell sont Dr. Christopher K. Ober, professeur de génie des matériaux et directeur du CNF, et Dr. Amit Lal, professeur à la Faculté de génie électrique et informatique. Dr. Peter Doerschuk, Dr. Ed Suhet Dr. Don Tennant soutiendra également le projet avec une expertise englobant les systèmes informatiques, les logiciels haute performance et la gestion des installations.

Nouvelles de la technologie marketing:

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *