Pourquoi la recherche ne concerne plus uniquement Google

Pourquoi la recherche ne concerne plus uniquement Google
4.1 (82.42%) 33 votes


Copyright de l'image
Getty Images

Légende

L'utilisation de Google nous a formés à rechercher ce que nous voulons en ligne

Il était une fois, Google était le début et la fin de la vie en ligne.

Si vous ne pouviez pas trouver ce que vous vouliez en tapant quelques mots dans cette boîte de recherche habituelle et en appuyant sur Entrée, il se peut également qu'il n'existe pas.

Google était le web.

"Pendant longtemps, la recherche a été une affaire de mots", a déclaré Stephen Emmott, expert en moteurs de recherche chez le consultant Gartner.

Google a prospéré parce qu'il contenait un plus grand nombre de mots que quiconque et qu'il était capable de cueillir ce que vous vouliez plus vite que tout le monde.

Il donnait un accès rapide et précis au site Web, au blog ou à la page Wikipedia recherchée.

À cette époque, la recherche, en tant qu'ordinateur, était assez simple, a déclaré M. Emmott.

La taille même du Web signifiait qu'il y avait, et reste toujours, beaucoup d'informations à indexer, mais il avait tendance à rester au même endroit. Pour faire un bon travail, il a fallu analyser les mots sur les pages Web et noter combien de sites considéraient cette page comme définitive.

Maintenant, a déclaré M. Emmott, la recherche est devenue beaucoup plus compliquée grâce à la complexité croissante de nos vies en ligne et professionnelle.

Une réponse rapide

Au lieu de simplement regarder des pages Web, la vie moderne peut inclure la recherche d’une date ou d’une âme sœur, la conclusion d’une aubaine dans une vente aux enchères, l’appel de services de taxi instantané ou la diffusion en continu de plus de films que ce que vous pourriez regarder dans une vie de paresse totale.

"D'une manière ou d'une autre, si vous utilisez des applications tout au long de la journée, vous toucherez de nombreux moteurs de recherche et services", a-t-il déclaré.

Copyright de l'image
Getty Images

Légende

Elastic a fait ses débuts en aidant un chef en herbe à organiser des recettes et des techniques

De nos jours, la plupart de ces recherches ne font pas appel à la technologie Google. Google a refusé de commenter.

Au lieu de cela, il y a de nouveaux prétendants à la couronne de recherche tels que Elastic et Solr.

La recherche dans le temps était sur la saisie de texte. Non donc aujourd'hui. La recherche peut impliquer de glisser à droite, de déplacer une carte avec vos doigts ou de parler à une application, a déclaré Shay Banon, fondateur d'Elastic, qui fabrique la technologie de recherche open source utilisée par des sociétés telles que Tinder, eBay, Uber, Lyft et Netflix.

Derrière le moteur de recherche, les mécanismes pour trouver la bonne réponse sont très différents, a-t-il déclaré.

Par exemple, sur Tinder lorsque vous balayez directement dans un profil, il s’agit d’une recherche dans la mesure où elle implique la mise en correspondance de données et d’un ensemble de paramètres en constante évolution. Ce n'est tout simplement pas une recherche telle que définie classiquement par Google.

Uber et Lyft doivent également s'affronter en fonction des préférences de leurs pilotes et de leurs coureurs. De même, Netflix et eBay font beaucoup de calculs pour répondre aux requêtes et faire des suggestions pour leurs énormes populations d'utilisateurs.

Faits de nourriture

M. Banon a écrit la première version d’Elastic pour aider sa femme, qui souhaitait devenir chef du cordon bleu.

"J'ai décidé d'écrire une application de recettes pour elle et je devais trouver un moyen d'ajouter un champ de recherche pour pouvoir consulter toutes les connaissances qu'elle accumulait", a-t-il déclaré.

Copyright de l'image
Getty Images

Légende

Application de rencontres Tinder a construit son activité autour d'une recherche rapide et précise

Indexer les informations dans toutes les recettes, techniques et astuces qu'elle apprenait n'était pas suffisant, a-t-il déclaré.

"J'avais besoin d'un moteur de recherche hautement adapté à son expérience et à sa connaissance du monde culinaire", a déclaré M. Banon.

Cette étape impliquait de représenter les relations entre les différents éléments et d'organiser les informations de manière à pouvoir les consulter rapidement.

Tinder, par exemple, utilise Elastic pour gérer plus de 300 millions de requêtes de recherche chaque jour.

Et tout comme les entreprises Web modernes comptent sur la recherche pour la maintenir en activité, presque toutes les entreprises ont compris que la recherche était une fonction de base qu’elles devaient maîtriser, a déclaré M. Emmott de Gartner.

C'est pour plusieurs raisons, a-t-il déclaré. Une bonne analyse des données des clients, une recherche dans tous les noms sauf le nom, peut révéler d'importantes relations invisibles ou des problèmes dans un processus de vente qui doivent être lissés.

Copyright de l'image
Getty Images

Légende

La confusion des technologies au sein de certaines entreprises peut compliquer la recherche.

Nouvelles idées

Pour des organisations telles que Netflix et Tinder, s’organiser pour trouver de nouvelles idées est simple, a déclaré Haydn Jones, fondatrice de la société de science des données Alqami et vétéran des projets d’ingénierie à grande échelle.

"Netflix, Lyft, Uber et autres ont commencé avec une feuille de papier vierge", a-t-il déclaré.

En conséquence, ils pouvaient choisir la technologie à utiliser et ne devaient pas s'inquiéter des différents bits, car ils enregistraient des données dans différents formats ou selon différents protocoles.

C’est un luxe que peu d’entreprises établies de longue date ont, at-il déclaré.

Les technologies de recherche modernes peuvent aider car elles sont beaucoup mieux à même de traiter différents types de données et d’en extraire des informations utiles – c’est rarement le gros sac de mots.

Et, a-t-il dit, cela valait la peine de passer par le processus pour analyser les données et voir ce que cela peut produire par la recherche.

Alqami avait aidé de nombreuses organisations à réaliser plusieurs nouveaux cas d'utilisation de leurs données, car une recherche plus efficace révélait des informations qu'ils ignoraient posséder.

"Là où il y a de la boue, il y a des problèmes en matière de données", at-il déclaré.

  • Suivez Matthew Wall sur et

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *