NVIDIA lance un centre de technologie pour faire avancer la recherche sur l'IA au Royaume-Uni

NVIDIA lance un centre de technologie pour faire avancer la recherche sur l'IA au Royaume-Uni
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19 juin 2019 – NVIDIA a lancé cette semaine un centre de technologie au Royaume-Uni, conçu pour soutenir la recherche innovante en matière d’IA et de science des données, et pour favoriser l’engagement de la communauté de l’enseignement supérieur et de la recherche dans le pays.

Le Centre Hartree, l’EPCC de l’Université d’Édimbourg et l’Université de Reading sont les premiers à rejoindre le centre technologique NVIDIA AI, qui fournit une communauté collaborative pour les talents de classe mondiale qui favorisent l’adoption de l’IA et l’excellence à travers le Royaume-Uni.

Les membres du centre ont accès à l'expertise et aux ressources NVIDIA pour soutenir leurs projets. Le premier NVAITC a ouvert à Singapour en 2015 afin de soutenir des projets collaboratifs dans toute la région Asie-Pacifique.

Les premiers projets de recherche du centre britannique porteront sur le jumelage numérique d’objets physiques, des simulations pour la modélisation de turbines à gaz et des simulations climatiques améliorant l’apprentissage automatique.

Centre Hartree: Création de jumeaux virtuels d'objets physiques
Le centre Hartree applique l'IA et les technologies informatiques accélérées aux défis auxquels sont confrontées les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs, des soins de santé aux sciences de la vie, en passant par la chimie, l'ingénierie et la fabrication.

La collaboration du Centre Hartree avec NVIDIA portera sur le jumelage numérique – la représentation virtuelle détaillée des actifs physiques. Ce travail permettra à l’industrie britannique de développer de nouveaux produits et d’optimiser ses processus, en augmentant la productivité et en réduisant les délais de mise sur le marché.

«Faire partie du centre technologique NVIDIA AI nous aidera à collaborer avec nos réseaux industriels et universitaires sur davantage de projets soutenant la co-création et l'adoption de solutions d'intelligence artificielle», a déclaré Alison Kennedy, directrice du Science and Technology Facilities Council du Hartree Center. . "Grâce à notre expertise internationalement reconnue dans l'analyse de données, nos principales plates-formes informatiques hautes performances et notre objectif d'innovation et d'impact sur le secteur, nous sommes idéalement placés pour aider les entreprises à tirer profit de la productivité de technologies innovantes telles que l'IA."

EPCC: Mécanique de simulation, dynamique des turbines à gaz
EPCC, le centre HPC basé à l'Université d'Edimbourg, explorera l'application de calculs d'intelligence artificielle et de précision trans à la modélisation et à la simulation de structures complexes à plusieurs échelles.

L’objectif du projet est d’accélérer les simulations à grande échelle de la mécanique, des structures et de la dynamique des fluides qui peuvent être appliquées à la modélisation des turbines à gaz. S'appuyant sur les travaux récents d'EPCC, les chercheurs utiliseront une approche d'apprentissage automatique et de calcul trans-précision pour améliorer la convergence et les performances des solveurs itératifs pour les systèmes d'équations linéaires.

«Nous voulons être en mesure de tirer parti des avancées rapides de l’apprentissage automatique à grande échelle pour aider les applications de superinformatique traditionnelles», a déclaré Mark Parsons, directeur d’EPCC et doyen associé de la recherche en ligne. "L'un des domaines dans lesquels cela s'est avéré très prometteur concerne le préconditionnement des solveurs itératifs, où nous allons commencer à cibler nos efforts et à exploiter les capacités des processeurs graphiques."

Université de Reading: Gérer les inondations de données à partir de simulations météorologiques
En tant que membre du centre de technologie NVIDIA, l’Université de Reading étudiera des méthodes d’apprentissage automatique afin d’améliorer les flux de travail de simulation par temps et climat. Son premier projet utilise des techniques d'apprentissage approfondi dans des simulations intensives en données afin d'identifier les structures de données importantes pour un stockage ultérieur.

De telles techniques seront nécessaires pour éviter le déluge de données provenant de modèles meilleurs et plus complexes. L’approche adoptée dans le cadre de ce projet minimisera le volume de données à stocker et à traiter, ce qui permettra d’économiser du temps, de l’énergie et des coûts matériels.

«Les méthodes d'intelligence artificielle sont sur le point de révolutionner la science informatique à bien des égards», a déclaré Julian Kunkel, chargé de cours au département d'informatique de l'université. «Un avantage distinctif pour la science à forte intensité de données est que l'intelligence artificielle habilitera les scientifiques à analyser les données générées par des simulations à grande échelle, réduisant efficacement le temps nécessaire aux percées scientifiques. Le NVAITC est un point de cristallisation pour la collaboration industrielle et universitaire. Cela accélérera et augmentera l'impact de nos recherches. "


Source: Jaap Zuiderveld, NVIDIA

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