Execs Disney sur le moteur de recommandation de streaming d'ESPN, algorithmes


Alors que Disney se lance dans la guerre en continu contre Netflix, il ne s'appuiera pas uniquement sur ses franchises emblématiques pour propulser la croissance de ses abonnés, mais également sur sa technologie. Le service de diffusion en continu ESPN Plus de la société fournit déjà des données permettant à Disney de créer un moteur de recommandation de nouvelle génération destiné à satisfaire ses abonnés et à déjouer la concurrence.

Disney utilise Machine Learning pour former les moteurs de recommandation derrière ESPN Plus et comprendre comment les goûts des téléspectateurs évoluent au cours de la journée, ont déclaré à Business Insider deux cadres de Disney Streaming Services, la branche de technologie de diffusion en continu de la société de médias, anciennement BAMTech.

Le matin, les amateurs de sport préféreront peut-être regarder les moments forts du match, par exemple. En soirée, ils peuvent chercher à se détendre avec des documentaires sportifs ou certains autres originaux d'ESPN Plus.

"Nous travaillons actuellement dans le monde ESPN Plus avec la compréhension du comportement des utilisateurs, en tant que groupe élargi, pour savoir quand ils s'engagent et quels types de contenu ils engagent", a déclaré Laura Evans, qui a rejoint Disney l'an dernier du New York Times. en tant que vice-président senior des données, a déclaré. "Pour vraiment ajuster (les algorithmes) afin que l'expérience devienne une partie intégrante de votre journée."

ESPN Plus lancé l'année dernière et a. Disney lance un service de diffusion en continu destiné aux familles, Disney Plus, en novembre. La société contrôle également Hulu.

Laura Evans.
Disney

D'autres services de diffusion tels que Netflix et Amazon Prime Video recommandent également des émissions de télévision et des films basés sur les goûts des utilisateurs et les habitudes de visionnage des personnes partageant les mêmes préférences. Mais peu ont spécifiquement parlé d'ajuster leurs algorithmes pour tenir compte de l'évolution du comportement de visualisation tout au long de la journée.

Cela pourrait donner un avantage à Disney.

Recommandations pour le moment

Les services de streaming de Disney, qui font fonctionner ESPN Plus et le futur Disney Plus, adaptent également ses algorithmes afin de faire des recommandations "en fonction de votre position dans le contenu", a déclaré Evans.

Sur l'écran d'accueil, les utilisateurs s'attendaient à trouver un mélange de recommandations personnalisées qui touchent leurs différents intérêts. Une fois le film terminé, les utilisateurs peuvent recevoir des recommandations relatives à tout ce qu’ils viennent de regarder.

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Disney étudie également d'autres indices, tels que les appareils ou les fournisseurs de services Internet que les utilisateurs transmettent en continu, afin de mieux servir une programmation pertinente à l'heure actuelle.

"Lorsque vous utilisez votre téléphone Android et que vous êtes dans le métro et que nous voyons que vous êtes sur le réseau de AT & T, nous ne recommanderons peut-être pas une série d'anthologies pour vous à ce moment-là, car vous voudrez probablement grignoter Joe Inzerillo, directeur technique de Disney Streaming Services, a déclaré. "Mais tout le monde n'est pas nécessairement comme ça."

Joe Inzerillo.
Disney

Inzerillo, qui était CTO de la société de streaming depuis son acquisition par Disney, a déclaré que Disney utilisait l'apprentissage en profondeur – un sous-ensemble d'apprentissage automatique – pour extraire ce type de comportement de ses données utilisateur et formuler de meilleures recommandations.

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La fin du jeu consiste pour les utilisateurs à se sentir comme si les plateformes de Disney choisissaient le contenu juste pour eux, comme le ferait un bon ami.

À l'instar de ses rivaux de la vidéo en streaming, dont Netflix, Disney s'emploie à personnaliser l'expérience utilisateur complète, des titres recommandés aux œuvres illustrant les recommandations.

L'étalon-or

Inzerillo a présenté Facebook comme un modèle de personnalisation permettant de personnaliser l'expérience utilisateur.

"Il y a un mélange de choses qui entrent dans l'algorithme qui vous donne une expérience personnalisée", a déclaré Inzerillo à Facebook.

Malgré tout, Inzerillo et Evans veillent à éviter les pièges de la personnalisation qui ont fait déferler Facebook par le passé.

Ils identifient différentes métriques de réussite afin d'éviter l'objectif unique d'augmenter le temps passé sur la plate-forme, ce qui peut donner lieu à des "bulles de filtrage", dans lesquelles les utilisateurs ne voient que du contenu conforme ou qui soutient leurs propres points de vue.

M. Inzerillo a déclaré que Disney examinera le temps passé sur ses plates-formes et le nombre de vidéos visionnées, ainsi que la fréquence à laquelle les utilisateurs reviennent aux services et continuent de les payer, mois après mois.

"Il y a des moments où je n'ai pas nécessairement besoin de beaucoup regarder, mais si je regarde ce qui frappe vraiment résonne avec moi, c'est suffisant", a déclaré Inzerillo. "S'ils restent un client et qu'ils en retirent de la valeur et continuent donc à vous payer mois après mois, c'est probablement l'étalon-or pour une métrique."