Comment l'intelligence artificielle résout différents problèmes de l'entreprise

Comment l'intelligence artificielle résout différents problèmes de l'entreprise
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Diverses entreprises et entreprises utilisent AI pour gérer les problèmes de manière différente

Dès que les mots «AI» et «musique» sont utilisés dans la même phrase, on tombe sur le scepticisme. Si les robots rendent les emplois dans les centres d'appels inutiles, on a peur de ce qu'il adviendrait de tous les musiciens qui sont de toute façon sous-payés.

«Dans le monde de la personnalisation et des services à la demande, la musique est l'un des rares artefacts statiques restants», explique Ken Lythgoe, responsable du développement commercial de la société de technologie créative AI MXX, basée à Londres, en Angleterre. La société a créé la première technologie d’intelligence artificielle au monde qui permet aux utilisateurs individuels d’éditer instantanément de la musique pour l’adapter à leurs propres séquences vidéo, avec des hausses et des baisses.

Selon Lythgoe, l'intelligence artificielle n'a pas besoin d'être l'ennemi de la musique et, au lieu de nous remplacer, elle peut nous donner les moyens d'agir. La technologie de l’intelligence artificielle de MXX écoute de la musique et crée des métadonnées en fonction de sa compréhension. Ces données incluent les endroits où il peut être édité dans et hors des sections, ainsi que ce que les sections pourraient signifier pour un être humain, telles que «créer une tension», «climax», «chorus» et «vers». Lorsque l'utilisateur fournit un brief pour la musique qu'il souhaite, AI peut modifier la piste d'origine pour l'adapter au brief.

Outre le Royaume-Uni, le Japon, connu pour sa technologie brillante et son géant de la beauté, a récemment lancé son premier service d’abonnement avec une application mobile offrant aux consommateurs japonais des soins de la peau de haute technologie personnalisés pour environ 92 $ par mois. Ce service, appelé Optune, est l’un des premiers systèmes Internet of Things (IoT) de l’industrie à associer la réalité augmentée (RA) et l’intelligence artificielle (IA) à un distributeur de sérum et d’hydratants. Utilisant 80 000 modèles de soin de la peau, l'application fonctionne avec les iPhones et collecte les données du visage à partir de la caméra intégrée. Les données sont analysées avec une IA, en tenant compte des problèmes de peau personnels et environnementaux. En fonction du résultat, un distributeur chargé de cartouches sélectionne une formule appropriée pour l'utilisateur deux fois par jour.

De plus en plus d'entreprises éprouvent des difficultés à faire confiance à la qualité des informations utilisateur existantes et cherchent à utiliser l'intelligence artificielle pour nettoyer d'importants pools de données afin de leur donner un sens commercial. Par exemple, lorsque le groupe de médias suédois Bonnier AB a eu du mal à adhérer au GDPR (règlement général de protection des données de l’Union européenne) pour ses 180 sociétés, une solution développée par Accenture a rassemblé ses diverses sources de données. La société a déployé l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour une conformité plus rapide de ces sources, qui sont en grande partie traitées manuellement.

Les entreprises envisagent désormais une stratégie de données indépendante de la stratégie informatique pour obtenir des «informations exploitables». Selon Sanjeev Vohra, responsable technique du groupe et responsable mondial des données chez Accenture Technology, le leader des services technologiques a adopté une approche différente pour résoudre les problèmes de l'entreprise en «intégrant l'intelligence artificielle aux données et non les données à l'IA».

Ce n’est pas que cette approche soit une preuve à part entière. Vohra a noté qu'il y a eu des cas de solutions d'IA, ou de bots, construits en utilisant des données commerciales, ont échoué. Cela prouvait que les données existantes étaient «incomplètes».

Accenture investit massivement dans son pôle d'innovation à Bengaluru au cours des trois dernières années pour utiliser l'intelligence artificielle pour donner un sens aux données et nettoyer d'importants ensembles d'informations utilisateur, a-t-il déclaré. «Nous avons une grande stratégie en matière de croissance des talents dans les données, car il s’agit d’un domaine de hyper croissance pour nous au niveau mondial. Nous le ferons de manière organique en Inde (nous y sommes déjà en termes de compétences) et sur les marchés où nous avons besoin de certains talents complémentaires, nous poursuivrons avec une croissance inorganique », a déclaré Vohra.

Pour les embauches sur les campus, Accenture dispose d’un «camp d’entraînement solide» pour former les personnes au départ et les préparer au travail et au travail de transformation sur lequel elles se concentrent. Accenture intègre les acteurs de la stratégie et de l'architecture de données (l'un des quatre grands segments) via son programme Data Master Architect, co-créé avec le Massachusetts Institute of Technology afin de doter les employés des compétences adéquates, a-t-il déclaré.

Les responsables de la société estiment que K2 est un mélange parfait de connaissances et de gentillesse. Il s’occupera des transactions courantes des ressources humaines pour fournir une assistance constante à l’équipe des ressources humaines afin de créer une expérience améliorée pour les employés. Le premier humanoïde K2 HR de Tech Mahindra est un humanoïde moderne et très fonctionnel créé par Tech Mahindra et déployé sur son campus de la zone économique spéciale de Noida, dans l’Uttar Pradesh.

K2 exploite la technologie d'intelligence artificielle et initie la conversation sans avoir besoin de commandes de réveil. En gardant à l'esprit les besoins des personnes à mobilité réduite, K2 peut répondre aux requêtes avec affichage du texte avec la parole. Il peut traiter des questions générales et spécifiques relatives aux ressources humaines, ainsi que des demandes personnelles d'actions telles que l'envoi de bulletins de salaire, de formulaires fiscaux, etc. Il permettrait en outre à l'équipe des ressources humaines de se concentrer sur d'autres domaines importants pour le développement des employés.

Tech Mahindra a déjà mis en place un système de reconnaissance faciale basé sur l'IA pour enregistrer la présence des employés, ce qui réduit considérablement le temps passé par un associé à mettre à jour la feuille de temps. Récemment, elle a également lancé Talex, le premier marché de talents au monde axé sur l’IA, qui cartographie les compétences du réservoir de talents existant.

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