2,8 milliards de dollars d'IA de centres d'appels par composant, type de déploiement, vertical et région

2,8 milliards de dollars d'IA de centres d'appels par composant, type de déploiement, vertical et région
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Dublin, 19 juin 2019 (GLOBE NEWSWIRE) – Le rapport a été ajouté à ResearchAndMarkets.com's offre.

La taille du marché de l'IA pour les centres d'appels mondiaux passera de 800 millions USD en 2019 à 2 800 millions USD d'ici 2024, avec un TCAC de 28,5% au cours de la période 2019-2024.

Le marché a été segmenté par composant, type de déploiement, vertical et région. Le rapport d’étude de marché sur l’intelligence artificielle des centres d’appels présente une analyse détaillée, une évaluation de la taille du marché et une prévision des tendances de la croissance des segments de marché. Ce rapport analyse également les tendances mondiales en matière d'adoption, le potentiel de croissance, les principaux facteurs, les perspectives de la concurrence, les contraintes et opportunités, les défis et l'analyse de la chaîne de valeur.

Le marché de l'IA pour centres d'appels comprend des plates-formes, des solutions et des services basés sur l'IA, qui font appel à des assistants basés sur la parole et permettent des interactions plus fortes et un plus grand engagement à l'échelle des utilisateurs et des plates-formes. L'intelligence artificielle associe la technologie basée sur la parole, le traitement du langage naturel (Natural Language Processing – NLP), et l'apprentissage automatique en une seule plate-forme pour développer et créer des applications pour un cas spécifique ainsi que pour divers cas d'utilisation sur des marchés verticaux. Les solutions d'intelligence artificielle des centres d'appels sont exploitées par les centres de contact pour améliorer l'expérience client et l'efficacité opérationnelle.

Le marché de l'IA pour centres d'appels comprend trois grandes technologies: l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, la PNL et la reconnaissance vocale automatisée (ASR). Puisque la technologie d'intelligence artificielle permet aux machines de mener des activités similaires à celles des êtres humains, elle a ouvert d'énormes opportunités de marché dans de nombreux domaines d'application. L’une des avancées majeures de la technologie d’IA a eu lieu dans le domaine de l’apprentissage en profondeur, qui implique l’utilisation de neurones grossièrement simulés pour traiter les données.

Ces sociétés ont adopté diverses stratégies telles que les acquisitions; les expansions; lancements de nouveaux produits et améliorations de produits; et des partenariats, des accords et des collaborations pour répondre à la demande croissante de solutions d'IA pour centres d'appels à travers le monde et renforcer leur position sur le marché. Ces stratégies ont également été suivies et mentionnées dans le rapport.

Dynamique du marché

Les chauffeurs

  • Utilisation de l'IA par les organisations pour offrir des services de support client améliorés
  • Croissance de l'engagement des clients via les plateformes de médias sociaux
  • Augmentation de la génération de données

Contraintes

Opportunités

  • Progrès en IA et ML
  • Intégration de la reconnaissance des gestes avec les chatbots ou Ivas basés sur l'IA

Défis

  • Confidentialité des données et problèmes de sécurité
  • Manque d'employés qualifiés
  • Préférence pour le chat en ligne sur les chatbots
  • Numérisation lente dans les économies émergentes

Tendances de l'industrie

Cas d'utilisation de l'industrie

  • Étude de cas 1: Autodesk utilise IBM Watson Assistant pour mettre à l'échelle la résolution des requêtes client
  • Étude de cas 2: Grofers utilise des robots Haptik pour traiter les requêtes des clients lors du lancement de Mega Sale
  • Étude de cas 3: Kotak Mahindra a collaboré avec Nuance pour lancer son assistant virtuel alimenté par l'IA

Implications réglementaires

  • Règlement général sur la protection des données (GDPR)
  • Loi sur la transférabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA)
  • Commission fédérale du commerce (FTC)
  • ISO / IEC JTC 1 / SC 42

Paysage technologique

  • Apprentissage automatique et apprentissage en profondeur
  • Traitement du langage naturel
  • Reconnaissance vocale automatisée

Les entreprises mentionnées

  • AWS
  • Solutions artificielles
  • Avaamo
  • Avaya
  • Conversica
  • Création virtuelle
  • Systèmes EdgeVerve
  • Google
  • Haptik
  • IBM
  • Technologies Inbenta
  • Kore.ai
  • Microsoft
  • NICE Incontact
  • Nuance Communications
  • Oracle
  • Pypestream
  • Rulai
  • SÈVE
  • Talkdesk
  • Zendesk

Pour plus d'informations sur cette visite de rapport

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Thèmes connexes: Centres d'appels, Intelligence artificielle 

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