Pour comprendre comment se répand la désinformation, les scientifiques suivent les discussions sur les crypto-devises – GeekWire



Svitlana Volkova, informaticienne au Pacific Northwest National Laboratory, fait partie d'une équipe de chercheurs qui ont analysé les discussions sur la crypto-monnaie sur Reddit. (Photo PNNL)

Des informaticiens du Pacific Northwest National Laboratory ont dressé la carte des discussions entre Reddit sur la crypto-monnaie, non seulement pour voir comment le bavardage en ligne peut prédire le comportement du marché, mais également pour mieux comprendre comment la désinformation devient virale.

«La crypto-monnaie est un très bon programme proxy pour la désinformation», a déclaré Svitlana Volkova, scientifique en données chez PNNL, l'un des auteurs d'un journal à San Francisco.

Ils ont fait la une de l'actualité au cours des deux dernières années, de même que les controverses associées à celles-ci. Et les experts en cybersécurité voient des preuves que le.

Suivre scientifiquement la désinformation peut être un défi, car les auteurs ont tendance à se fondre dans la foule. Sur un sujet aussi vaste que la politique présidentielle, il est difficile de trouver un algorithme qui se concentre sur ce qui est vrai ou faux.

Il est plus facile de voir comment les informations sont transmises sur des forums de discussion Reddit bien définis consacrés à des crypto-devises spécifiques telles que Bitcoin, Ethereum et Monero. Ainsi, Volkova et ses co-auteurs – Emily Saldanha et Maria Glenski – ont analysé des dizaines de milliers de commentaires Reddit formulés sur les forums concernant ces trois crypto coins entre 2015 et 2018.

L’équipe a défini des paramètres permettant de mesurer la vitesse à laquelle les discussions ont pris son envol, le volume généré par ces discussions, le nombre de personnes ayant participé et leur engagement. Ils ont vu des différences claires dans les modèles d'activité.

Bitcoin, la crypto-monnaie la plus populaire, a généré la plus grande activité: en moyenne, 3 600 commentaires ont été postés chaque jour pour Bitcoin, contre 500 pour Ethereum et 380 pour Monero. Les gens ont également tendance à réagir deux fois plus rapidement aux messages Bitcoin qu'aux messages concernant les deux autres pièces.

Les discussions sur Ethereum, qui est à la fois une crypto-monnaie et une plate-forme de développement de blockchain, ont duré le plus longtemps possible. Mais les chercheurs ont affirmé que Monero avait la plus longue durée de vie médiane.

Les publications de Monero étaient également cinq fois plus susceptibles d’attirer les commentaires de suivi que les publications sur les deux autres crypto-devises.

«Ces signaux sociaux sont très utiles et, en les intégrant à la machine et à l’apprentissage en profondeur, nous avons l’intention de créer des modèles prédictifs basés sur les relations de cause à effet entre différentes variables, afin de pouvoir expliquer les processus de prise de décision,»

Dans le cadre d’une étude distincte à paraître, les chercheurs ont mis au point un système permettant d’extraire les signaux sociaux générés par les publications sur Reddit et Twitter, ainsi que sur la plate-forme de codage GitHub, et de les associer à une hausse des prix en Bitcoin.

"Nous avons pu le prédire avec une précision très décente", a déclaré Volkova. L’équipe travaille également sur des modèles de suivi des schémas d’investissement par pompage sur les canaux de Telegram.

Ces modèles seront incorporés dans les études de suivi sur la manière dont la désinformation est répandue et sur les types d’acteurs des médias sociaux susceptibles de la diffuser.

Volkova a déclaré que PNNL serait en charge d'un prochain défi d'équipe centré sur le rôle joué par des groupes persistants sur les plateformes de médias sociaux, dans le cadre d'une initiative cyber financée par l'Agence de recherche avancée du Pentagone pour la défense. (DARPA a également soutenu l’étude sur les crypto-monnaies via son.)

La science des réseaux fait des progrès significatifs et comment ces structures influencent le flux d'informations. Mais cela signifie-t-il que nous sommes plus près de vaincre la désinformation?

"L'atténuation est plus difficile", a déclaré Volkova. «Nous avons actuellement des modèles capables de détecter la désinformation et de dire« OK, regarde, c’est faux, c’est faux ou trompeur ». Nous pouvons sensibiliser le public à la manière dont la désinformation se répand. Mais nous devons en quelque sorte nous coordonner avec les fournisseurs de plateformes sociales pour réellement faire la différence. "

À vous de jouer, Reddit… et Twitter… et Facebook…