Fin de l'ère des coûts fixes: l'analyse d'IA inaugure la tarification dynamique

Fin de l'ère des coûts fixes: l'analyse d'IA inaugure la tarification dynamique
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On voit Mikiko Togashi avec l'un des sacs loués au service de location de sacs de luxe Laxus, dans la circonscription de Shibuya, à Tokyo, le 6 avril 2019. (Mainichi / Akane Imamura)

"Juste en allant quelques sièges plus loin, vous pouvez obtenir une telle différence de prix?" Junichi Ochi, un résident de Yokohama, âgé de 70 ans, a eu une surprise alors qu'il cherchait en ligne, via une tablette, des billets pour voir l'équipe de base-ball Fukuoka SoftBank Hawks.

Pour le match du mercredi 10 avril entre les SoftBank Hawks et les Hokkaido Nippon-Ham Fighters, les billets du premier but à 10 rangs de l’avant près de l’allée coûtaient 7 395 yens, mais trois sièges supplémentaires dans le même rang coûtaient 6 400 yens – 995 yen épargne. Dans le même bloc, les prix de vente standard sont de 8 000 yens, ce qui crée un écart de prix pouvant atteindre 1 600 yens.

Ochi examinait le nouveau système "AI Ticket" des Softbank Hawks introduit en janvier. Les prix changent en fonction de la demande en utilisant une technologie appelée "tarification dynamique". Le système décide des coûts de ticket appropriés pour chaque siège en fonction de l'analyse des données par Intelligence artificielle (AI), notamment du jour et de l'heure du match, des équipes, du type de siège et du lanceur partant. Les sièges plus éloignés des allées risquent davantage de rester invendus, de sorte que le système de tarification réduit progressivement les redevances d’aussi bien qu’un seul yen. Les prix baissent lentement au fur et à mesure que le match se rapproche, ce qui permet une évaluation détaillée.

Notre capacité d'absorber et d'analyser des masses de données en temps réel est en train d'exploser l'idée d'un produit à un prix unique. Jusqu'à présent, les seules entreprises gérant des structures de prix qui ont changé en réponse à la demande étaient celles du secteur du transport aérien et de l'hôtellerie, qui modifiaient leurs tarifs en fonction de facteurs comme les saisons. Mais maintenant, l'analyse de l'intelligence artificielle nous permet de modifier les prix produit par produit.

Hideto Hirata, PDG de Dynamic Plus Co., une société de tarification dynamique créée en 2018 par Mitsui & Co. et Yahoo Japan Corp., déclare: "La tarification dynamique consiste essentiellement à lire la demande à partir de l'analyse de données."

Les systèmes fabriqués par la société sont utilisés par des organismes sportifs tels que le baseball professionnel Nippon et le football professionnel J-League. Le match de football du 2 mars entre Yokohama F. Marinos et Vegalta Sendai a vu les prix augmenter lentement au cours du mois qui a suivi la mise en vente des billets le 2 février. Mais le 21 février, la saison de la J-League débutant le lendemain grand nombre de sièges sont restés invendus. L'intelligence artificielle a profité de cette occasion pour stimuler la demande en accordant des rabais énormes sur certains billets disponibles.

Les sièges principaux du SSS, généralement le troisième niveau disponible le plus cher, coûtaient 5 400 yens non ajustés le premier jour des ventes. Le 18 février, ils atteignirent le montant le plus élevé, à savoir 7 400 yens. Mais le 21 février, lorsque le programme de réduction de prix d’AI est entré en vigueur, leur valeur a chuté d’environ 20% et le jour même du match, elle pouvait être obtenue pour à peine 4 000 yens, soit près de la moitié du prix demandé le plus élevé pendant la période des soldes.

La tarification dynamique s'étend également à d'autres industries. Universal Studios Japan, situé à Osaka, dans l’ouest du Japon, a introduit ce système en janvier. Le détaillant en ligne Amazon utilise le logiciel pour les produits qu’il vend directement, le prix demandé pour les produits, y compris les produits pour animaux domestiques et les couches, étant décalé même chaque heure.

Dans les magasins de vente au rabais gérés par Trial Company Inc., basée à Fukuoka dans le sud-ouest du Japon, l’étiquetage des prix sur les étagères est électronique et peut être modifié en temps réel. Dans le secteur des taxis, Nihon Kotsu Co., basée à Tokyo, a mis à l’essai des variations dans les frais de prise en charge des passagers qui réservent une voiture en fonction de l’occupation du service. Hirata, de Dynamic Plus, indique que cette tendance devrait se poursuivre. "Les domaines d'activité tels que la livraison de marchandises, qui sont généralement les plus actifs en fin d'année et au début de l'année, et ceux qui changent énormément avec les saisons, comme le secteur de l'habillement, vont probablement commencer à utiliser cette technologie à l'avenir."

Parallèlement, les "services à usage illimité" gagnent également en popularité. Mikiko Togashi, une employée de la société vivant à Shibuya, Tokyo, âgée de 39 ans, faisait ses courses avec son sac à main de marque Givenchy. En acheter un vous coûtera des centaines de milliers de yens, mais en utilisant le service de location de sacs à main de luxe Laxus exploité par Laxus Technologies Inc., Togashi est en mesure d'utiliser les sacs à un prix relativement bas de 7 344 yens par mois.

Depuis qu’elle a commencé à utiliser le service il ya environ un an et demi, Togashi a loué environ six sacs dans le système. "Les acheter coûte cher. Mais de cette façon, je peux essayer des sacs qui attirent mon attention. C'est comme si je ne payais pas pour mon prix", déclare Togashi, souriant. Laxus compte actuellement plus de 300 000 abonnés et les chiffres sont en hausse.

Les "services d'abonnement" à usage illimité mensuel à prix fixe gagnent également en popularité. Après la faillite de Lehman Brothers en 2008 et la crise financière, la tendance a décollé aux États-Unis alors que les gens devenaient de plus en plus conscients de l’économie d’argent.

Les services vidéo et musicaux tels que Netflix, qui permettent aux téléspectateurs de regarder autant de films et d'émissions de télévision qu'ils le souhaitent pour 864 yens par mois, constituent déjà une forme largement acceptée du modèle d'abonnement. Mais récemment, d'autres sociétés se sont développées dans les biens matériels tels que les vêtements, l'électronique et les voitures.

En règle générale, les services par abonnement subissent des pressions pour renouveler constamment leurs produits et services afin d'éviter toute perte d'intérêt des clients. Les données sont la clé pour garder ces paiements mensuels actifs. Grâce à l'application pour smartphone Laxus, le service peut déterminer l'emplacement actuel de l'utilisateur. Si, par exemple, un client se trouve à proximité d'un magasin Hermes, l'application peut créer une notification recommandant les sacs de la marque. Il peut également envoyer des messages lorsqu'il détecte qu'un téléphone se trouve à proximité d'un restaurant ou d'un hôtel où les clients sont souvent vus avec certains types de sacs haut de gamme.

De telles stratégies pour promouvoir l'utilisation des produits sont efficaces; Laxus affiche un taux de rétention de 90%. Netflix analyse le contenu visionné précédemment par les utilisateurs pour élaborer des recommandations pour d'autres films et émissions de télévision qu'il pense que le client voudra voir. Quelque 80% du contenu affiché sur la plate-forme est accessible via des recommandations, avec des recherches spécifiques en comparaison.

(Original japonais de Akane Imamura, Integrated Digital News Center)

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