Experts: les entreprises de camionnage doivent utiliser les données collectées pour améliorer les marges et réduire les temps d'arrêt

Experts: les entreprises de camionnage doivent utiliser les données collectées pour améliorer les marges et réduire les temps d'arrêt
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ARLINGTON, Virginie – Les entreprises de camionnage exploitant efficacement les données générées par leurs activités peuvent libérer du temps et des capitaux pour investir dans d’autres domaines de leur activité, ont déclaré des experts lors d’une réunion du secteur.

"Vous êtes déjà en train de nager dans ce genre de choses – l'internet des objets et des données", a déclaré Steve Chaffee, directeur de l'innovation, de la recherche et du développement de parcs pour le groupe Hitachi, lors d'une présentation à la conférence Fleet Data Management & Cybersecurity, organisée le 26 juin par le Conseil de la technologie et de la maintenance des associations de camionneurs américaines. "L'impératif numérique vous regarde en face."

Les transporteurs qui souscrivent à cet impératif peuvent obtenir une amélioration moyenne de 80% des marges d'exploitation sur trois ans en exploitant des données extraites de leurs systèmes télématiques et d'autres technologies, a-t-il déclaré. Ces informations peuvent aider à prévenir des réparations coûteuses sur les routes et à aider les transporteurs à planifier à long terme .

L'impératif numérique
vous regarde en face.

Steve Chaffee, directeur de l'innovation, de la recherche et du développement de flottes pour le groupe Hitachi, sur la nécessité pour les entreprises de camionnage d'utiliser efficacement les données

"La prévision des échecs est précieuse", a déclaré Chaffee. «La durée de vie utile restante est très précieuse lorsque vous examinez l’actif total. Si vous examinez certains composants, cela peut également être très utile. Nous sommes un peu moins préoccupés par [composants partiels], car nous gardons cette chose sur la route, en gardant les conducteurs au volant. "

Chaffee a noté que la maintenance prédictive et l'intelligence artificielle peuvent aider les flottes de véhicules à mieux planifier les opérations de maintenance spécifiques, ainsi qu'à formuler des recommandations et à estimer le coût des pannes d'équipement. Les données peuvent également aider à assurer un voyage plus en douceur dans le magasin en vérifiant qu'une pièce nécessaire pour une réparation sera pratique.

"Ce que nous avons appris, c'est … combien de minutes pouvons-nous économiser par visite?", A déclaré Chaffee. «C’est une vraie métrique. Si nous rendons le magasin plus prévisible, vous pouvez commencer à vous raser facilement en 15 minutes. Nous constatons que de l’argent réel est économisé jusqu’au résultat final. "

Mais trouver ces économies peut être un défi si le transporteur ne sait pas gérer les données, a déclaré Braden Pastalaniec, directeur principal des ventes d'Uptake, une entreprise d'intelligence artificielle basée à Chicago qui se concentre sur les applications de transport et d'équipement. L'intelligence artificielle, ou A.I., est la réplication informatique d'une fonction cérébrale, souvent un processus d'apprentissage. Un avantage de A.I. C’est sa capacité à interpréter les données sans un regard humain, en particulier pour les dirigeants de flotte qui peuvent se sentir pillés par trop de données, a déclaré Pastalaniec.

«Si vous ouvrez simplement le flux de données disponible à partir d'appareils connectés, vous allez immédiatement être submergé», a-t-il déclaré. "Si vous allumez simplement la broche, vous ne saurez pas quoi en faire."

Pastalaniec

Pastalaniec a déclaré A.I. de Uptake étudie les corrélations entre les données – telles que les relations entre l'huile, le liquide de refroidissement et les températures extérieures – et émet des avertissements si elle identifie des anomalies.

«Si nous obtenons de meilleures informations plus tôt, nous pouvons planifier nos opérations et créer des efficiences dans plusieurs domaines», a-t-il déclaré.

Et cette information peut améliorer les résultats nets des flottes, a déclaré Jim Buell, vice-président directeur des ventes et du marketing de FleetNet America, fournisseur de services de données de maintenance de flotte. La société est le partenaire de TMC dans un programme d’analyse comparative par lequel les parcs de véhicules partagent anonymement des données sur les réparations en bordure de route, qui sont ensuite entrées dans le programme afin d’aider les participants à mieux gérer leurs équipements.

Dans ses données, Buell a constaté que les coûts de réparation en bordure de route avaient bondi de 16% en un an, mais ils ont également noté que ces coûts pourraient être dissuadés si des données prévisionnelles étaient utilisées. Selon les données de son entreprise, le camion moyen de la flotte a une ventilation tous les 8 368 milles. Cependant, il a noté que cinq domaines sur un camion – pneus, éclairage, freins, systèmes d'échappement et roues, jantes et moyeux – représentaient 63% de toutes les pannes survenues au cours du premier trimestre de 2019.

Selon Buell, un transporteur a approfondi ses données pour réduire les défaillances en bordure de route en faisant un effort concerté pour protéger les systèmes d'éclairage de la corrosion par le sel. Dans un autre cas, la capacité d’une flotte à extraire des données de réparation a permis à ses camions de parcourir une distance moyenne de 44 000 km avant une panne de la route.

"Si une flotte peut parcourir 44 000 miles entre deux pannes, pourquoi les autres flottes ne peuvent-elles pas fonctionner avec un équipement similaire?", A demandé Buell. "Ou du moins, t'en approcher?"

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