Les caméras de surveillance avec IA sont désormais utilisées pour détecter des menaces potentielles

Utilisation de l’intelligence artificielle pour détecter les armes à feu

Une entreprise de Manhattan utilise l’IA pour aider les caméras de sécurité à alerter rapidement les gens sur d’éventuelles menaces.

NEW YORK – Ce n’est qu’une simulation, mais elle semble réelle, car l’employé chargé de la démonstration dans les bureaux d’Actuate, dans le centre de Manhattan, arrive avec un faux fusil AR-15.

En quelques secondes, après que l’employé soit visible dans le bureau, une caméra de surveillance dans la pièce entre en action.

Un flash vert s’allume sur le moniteur installé dans un autre coin de la pièce après que le système de gestion vidéo a reconnu une menace potentielle dans la pièce.

« Comme vous pouvez le voir, le voyant vert s’allume en une ou deux secondes. Cela signifie qu’une alerte a été enregistrée », explique Sonny Tai, PDG et cofondateur d’Actuate. « Notre modèle d’IA a effectué une détection et envoyé une alerte aux systèmes de gestion vidéo ».

L’entreprise a recours à une technologie émergente qui utilise un logiciel d’intelligence artificielle pour les caméras de surveillance afin de détecter les problèmes potentiels.

« Nous avons initialement créé notre entreprise en tant que société de détection d’armes à feu en réponse à de nombreuses menaces de fusillade active au fil des ans », a déclaré Tai.

Après la fusillade de Las Vegas en 20017, M. Tai, qui est un ancien capitaine du corps des Marines, a mené une enquête auprès des forces de l’ordre du pays pour savoir ce qui pouvait être fait.

« Un refrain commun entendu par beaucoup d’entre eux était le souhait que les caméras de sécurité puissent identifier automatiquement les menaces », a-t-il déclaré.

La plupart des bâtiments commerciaux, des bureaux ou des espaces publics sont déjà équipés de caméras.

Actuate n’installe pas réellement de nouveaux appareils. Au lieu de cela, la société connecte les caméras en ligne de manière cryptée, puis exécute ses algorithmes qui sont programmés pour rechercher les problèmes.

« Plus de 99% des caméras sont utilisées de manière très judiciaire. Cela signifie que si quelque chose de grave se produit, ils reviennent et examinent les images des heures ou même des jours plus tard pour essayer d’attraper le méchant », a déclaré Tai. « Ce que nous cherchons à faire, c’est de ne pas porter atteinte à la vie privée, c’est-à-dire de ne pas suivre la reconnaissance faciale, la biométrie ou l’IP, mais de pouvoir identifier les indicateurs potentiels de menaces pour la sûreté et la sécurité, et d’envoyer ces alertes en temps réel aux personnes qui doivent réagir. »

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Il pourrait s’agir d’un lot de voitures d’occasion ou d’un chantier de construction, la nuit, avec des caméras programmées pour signaler qu’une personne suspecte s’approche d’une clôture.

Ou bien repensez à notre premier exemple.

Ellie entre dans un bureau avec une arme à feu. Une fois qu’elle est détectée, une notification est envoyée aux équipes de sécurité ou à toute personne regardant une batterie de moniteurs. Les alertant sur le moment et l’endroit où la menace se déroule.

« Il s’agit d’une alerte qu’ils recevront dans les deux secondes qui suivent et qui leur permettra de voir la boîte de délimitation dessinée autour de l’arme détectée. »

Bien sûr, il y a des problèmes de confidentialité.

« C’est une décision que nous avons prise en toute conscience en tant qu’entreprise. C’est en fait dans les valeurs de notre entreprise sur le site Web que nous ne faisons aucune forme de reconnaissance faciale, nous ne suivons aucune forme de couleur de peau ou même la couleur de vos vêtements ou quelque chose comme ça », dit Sonny. « Nous voulons juste identifier objectivement ce qui se passe dans le cadre de la caméra de sécurité, comme quelqu’un qui sort une arme, ou si quelqu’un est en train d’entrer sans autorisation.

Et que dire de ce qui s’est passé à New York en avril dernier, la fusillade de masse dans un wagon de métro de Brooklyn, les gens s’échappant alors désespérément sur une plateforme de métro de Sunset Park.

Les caméras du MTA étaient tristement célèbres pour ne pas fonctionner à plusieurs endroits.

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S’ils avaient fonctionné et s’ils avaient été connectés à Internet, la technologie d’Actuate n’aurait peut-être pas pu empêcher ce que le tireur a fait, mais elle aurait pu faire la différence dans les précieuses secondes qui ont suivi.

« Nous pouvons réagir immédiatement et envoyer des équipes de sécurité pour aller neutraliser la menace. et peut-être tout aussi important, si nous envoyons ces informations au MTA, par exemple, ils peuvent mieux comprendre la situation ou exécuter au sol des mesures d’évacuation défensives de manière beaucoup plus opportune. ainsi, les personnes qui doivent évacuer remarquent la situation en cours au lieu de fonctionner dans ce brouillard de guerre, de chaos et de confusion. »

La technologie Actuate est actuellement utilisée par 20 000 caméras dans tout le pays, notamment dans les écoles, les campus universitaires, les chantiers de construction et les parcs de véhicules d’occasion.

Pourrait-il faire une différence dans la vague de criminalité qui frappe New York ?

Sonny dit que ça pourrait être un outil dans le cadre de problèmes plus larges, si les caméras fonctionnent.

Carlos

Written by Carlos

L'évolution permanente des nouvelles technologies motive la passion de Carlos dans ce secteur. Rédacteur web et journaliste depuis 10 ans, il partage cette passion à travers ses écrits pour le site Miroir Mag et d'autres médias spécialisés.